ジェイレン・ブラウンと高度なスタッツ：セルティックスにおける真の貢献度を読み解く

ダラス・マーベリックスによるルカ・ドンチッチのトレードがNBA全体に衝撃を与えたのと同様に、ボストン・セルティックスがジェイレン・ブラウンを放出したトレードもファンの間で複雑な議論を巻き起こした。ブラウンは5度のオールスター選出を誇り、2026年には自己最高の平均28.7得点を記録してシーズンMVP投票で6位に入った実績を持つ。しかし、高度なスタッツでは彼のスーパースターとしての評価に対してより慎重な見方が示されており、ボストンでの10シーズンのうち7シーズンで、ブラウンがコートにいない時間帯の方がチームのネットレーティングが高かった。

生データのオン／オフ・スタッツにはサンプルサイズの小ささやチームメイトの構成など様々なバイアスが含まれるため、専門のアナリストたちは調整済みプラスマイナス（RAPM）や推定プラスマイナス（EPM）といった高度な統計手法を用いて文脈を補正する。ブラウンの場合、高使用率のわりには効率性が低く、アシストに対するターンオーバーの多さなどが影響し、オフェンス面でのオン／オフの数値は平均的なレベルにとどまっていた。ボックススコアのスタッツを重視するモデルでは彼はエリートと評価されるが、オン／オフの数値を重視するモデルではそれほど高い評価にならず、この評価の乖離が昨夏のトレードの論争に大きく寄与した。

近年、セルティックスやオクラホマシティ・サンダーなどの優秀なフロントオフィスは、調整済みオン／オフ指標の原則を徹底活用していることで知られている。例えば、アレックス・カルーソやポール・ジョージらは目覚ましい得点力を記録せずとも、キャリアを通じて一貫して強いプラスのオン／オフ・スプリットを維持し、モデルが高く評価する選手たちだ。こうしたデータ重視の傾向が浸透していることが、セルティックスがブラウンをシクサーズへ放出した判断の背景にある理由の一つであり、リーグのフロントオフィスにおける選手評価の変遷を如実に物語っている。